Wie können autonome mobile Roboter Krankenhäuser dabei unterstützen, dem Fachkräfte-mangel zu begegnen und logistische Prozesse effizienter zu gestalten?

Mit dieser Frage beschäftigte sich ein Expert:innenworkshop des Instituts für Medizinische Infor-matik der Charité mit dem Berliner Simulations- und Trainingszentrum (BeST) und der Elvio Ro-botics GmbH. Die Ergebnisse sind nun in einem Whitepaper zusammengefasst, das Handlungs-empfehlungen für den Einsatz robotischer Automatisierung in der Krankenhauslogistik gibt.

Die zentralen Ergebnisse im Überblick:

Der eigentliche Engpass ist nicht der Personalkostenblock, sondern die erschwerte Besetzbarkeit patient:innenferner Stellen: Automatisierung kompensiert unbesetzte Stellen, statt Personal zu verdrängen.

Der Containertransport (z. B. Abfall und Wäsche) ist der wirtschaftlich sinnvollste Einstieg: Im Modell wird der Break-even in allen neun Szenarien bereits im ersten Betriebsjahr erreicht.

Über den Erfolg entscheidet nicht die Technik allein, sondern die Integration: Governance, offene Schnittstellen und die Akzeptanz von der Belegschaft bis zu den Patient:innen.

Im Workshop kamen Expert:innen aus Krankenhauslogistik, Facility Management, Pflege, Digitalisierung und Robotik zusammen, um Potenziale, Herausforderungen und Voraussetzungen für den Einsatz autonomer mobiler Roboter (AMR) im Klinikalltag systematisch zu analysieren. Die wissenschaftliche Moderation und Auswertung erfolgten durch das Institut für Medizinische Informatik.

Neben einer modellbasierten Wirtschaftlichkeitsbetrachtung beleuchtet das Whitepaper Akzeptanz, Datenschutz, IT-Integration, Governance und organisatorische Voraussetzungen einer erfolgreichen Einführung. Es richtet sich an Entscheider:innen in Krankenhäusern, die den Einsatz robotischer Automatisierung strategisch bewerten und fundiert planen möchten. Das Whitepaper wurde von der Elvio Robotics GmbH beauftragt und finanziert; Methodik und Inhalte verantwortet das Institut für Medizinische Informatik.

Autor:innen des Whitepapers sind Prof. Dr. med. Akira-Sebastian Poncette (Institut für Medizinische Informatik, Charité), Prof. Dr. rer. pol. Daniel Fürstenau (Freie Universität Berlin und Institut für Medizinische Informatik, Charité), Elena Hinz (Institut für Medizinische Informatik, Charité), und Dr. Philipp Landgraf (Berliner Simulations- und Trainingszentrum, Charité).

Das vollständige Whitepaper „Robotische Automatisierung im Krankenhaus – ROI-Perspektive und Implementierungslogik für die Krankenhauslogistik“ steht ab sofort zum Download bereit:

Quelle: Kerstin Müller